5月13日，本周，福特研发人员在2011谷歌I/O开发人员大会上作了主题发言，并展示谷歌Prediction API应用程序如何改变插电式混合动力车性能的概念性案例。福特汽车研究人员表示福特汽车正在利用云计算、分析学和谷歌创新成果来开发新技术，旨在使未来的智能汽车可以主动为驾驶者建议行驶模式，从而更好地发挥车辆的驾驶性能，并优化燃油效率。

近两年来，福特研发人员一直在用谷歌Prediction API应用程序来预测驾驶者行为。谷歌的这一应用程序可将车辆历史行驶数据，例如把“驾驶者什么时间去过哪里”等信息转变为实用的实时预测“驾驶者现在可能要去哪里”。

福特汽车研发中心的车辆控制结构与算法设计部门专家Ryan McGee说：“通过谷歌Prediction API应用程序，我们可通过已收集的驾驶者信息，对他们的驾驶做出预测。凭借该应用程序和数据分析，我们可以使为驾驶者提供有价值的信息并优化汽车的性能指标。”

工作原理

福特希望利用这些云存储数据，对车辆进行全面优化，根据预测的路线确定最佳行驶方式。以下是该技术在理论上的工作原理：

◆ 在车主选择使用这项服务后，车辆就会根据驾车路线和行驶时间生成一份加密记录。也就是说，该系统可以获取驾驶者如何使用汽车的关键数据。

◆ 汽车启动后，谷歌Prediction应用程序根据驾驶者以往的驾驶习惯进行预测，推测出在这个时间和地点驾驶者最可能去的目的地，以及在往返途中如何优化车辆性能。

◆ 车载电脑可能会说：“早上好，您要去上班吗？”如果驾驶者的确是要去上班，则回复：“是的。”然后，系统便会为该路线建立优化动力系统的方案。预测的行驶路线可能包括电动车通行专属区域。因此，插电式混合动力车可根据总路程优化油耗，确保进入电动车专用道时可以切换至电动模式。

McGee说：“一旦确定了目的地，智能汽车就能立即接入各种实时信息，以便优化其性能，甚至能将驾驶者可能没有想到的因素考虑在内，比如电动车专用道。”

由于进行预测和最优化需要海量的运算能力，所以目前还需要通过一套能与云技术连接的车外系统得以实现。

发展前景

福特的研发人员意识到，驾驶者的习惯和驾车模式与驾驶期间的油耗和能效密切相关，所以他们一直致力于更好地了解行驶背后的驾驶者习惯，并开发精准的预测算法。

McGee说：“预测驾驶者的行车目的地仅是福特预测驾驶者习惯的一个方面。我们的目标是优化汽车性能，比如燃油效率和驾驶性能。”

谷歌Prediction API应用程序是福特运用云技术不断探索预测可能性技术的一个例证。

福特汽车研发中心的车辆控制结构与算法设计部门系统架构师Johannes Kristinsson说：“福特已通过福特SYNC车载多媒体通讯娱乐系统来提供基于云技术的服务，但那些服务目前只限于信息娱乐、导航和实时路况等。而此项技术有可能让汽车能推测驾驶者的需求。”

这些需求可能包括帮助驾驶者遵守法规。举例来说，法国政府正考虑设立仅限低排量汽车通行的区域。伦敦、柏林和斯德哥尔摩等城市也已设立了类似区域。如果汽车可以准确预测进入此类区域的时间，便可进行优化调整确保遵守法规，例如适时将引擎自动切换至电动模式。

目前，福特汽车正在研究把驾驶风格和习惯等其它变量融入优化过程的可行性，使福特可以进一步优化汽车控制系统，使汽车能和驾驶者一起最大程度地优化能源效率。

下一阶段的工作是确保个人信息安全，福特对此非常重视。Kristinsson表示：“我们明白此项研究涉及使用个人信息和位置识别，我们会尽一切努力确保客户的信息安全。这个项目的关键任务之一是研发出安全的个人档案，采取相应保护措施，确保特定数据只供驾驶者和汽车提高驾驶体验时使用。这完全是为客户着想，针对每个人、每辆车和各种路况打造个性化且最优化的驾车体验。”