欧洲各国去年有25,700人死于交通事故——平均每天交通事故死亡人数达70人。其中大部分交通事故的发生是因为驾驶员注意力不集中。新系统专为辅助驾驶员而设计，能大大减少交通事故。在2015年国际车展（IAA）上，科世达（Leopold Kostal GmbH & Co. KG）将展示基于摄像头且融合英飞凌科技股份公司（FSE: IFX / OTCQX: IFNNY）专业技术的驾驶员辅助系统。
该系统能检测到驾驶员是否显示困倦（打瞌睡）迹象或注意力不集中。而汽车会立即做出响应，譬如，通过振动座椅或警告音。驾驶员注意力越不集中，汽车就越会提起注意。为了快速和准确地做出响应，辅助系统和紧急制动系统可在潜在紧急情况发生之前自动激活。
科世达创新管理与高级工程业务负责人Frank Blaesing表示：“要实现半自动或自动驾驶，车辆的辅助系统需要始终了解驾驶员的状态。它需要知道驾驶员是否了解当时道路上的情况，以及了解的程度如何。如果在复杂的交通状况下车辆的控制需要转回给驾驶员，这种信息尤为重要。”
英飞凌科技股份公司汽车电子事业部负责人Jochen Hanebeck表示：“我们希望让驾驶对所有道路使用者而言都更安全。英飞凌的芯片有助于减少交通事故。对我们而言，携手科世达是对辅助驾驶的重大贡献，能确保该系统所有的安全性和舒适性优势。”
3D摄像头时刻跟踪司机眼皮动作
到2018年，配备来自科世达的3D摄像系统的汽车将下线。3D摄像系统的尺寸仅49×29毫米（大约2×1英寸），被嵌入仪表板：通过方向盘，3D摄像头朝前“目视”驾驶员的身体和头部。它会记录司机头部的确切位置，并且捕获司机的眨眼动作——即便司机带有眼镜或太阳镜。
英飞凌Real3 3D图像传感器芯片
3D摄像头利用红外线，即使在不断变化的光照条件下或在黑暗中也能正常工作。它含有来自英飞凌的Real3™ 3D图像传感器芯片，该芯片能以每秒50次的频率可靠记录超过10万像素的图像。对于每个像素，它都能同时识别距离和亮度值。从距离数据的深度图像和亮度值的振幅图像，3D摄像系统就可以识别驾驶员脸上的49个预先确定的点，如眼睛、眉毛、嘴巴或鼻尖等。算法利用该数据计算驾驶员的注意力集中情况。譬如，如果系统检测到驾驶员有疲劳迹象，就会启动相应对策。
此外，知道驾驶员头部的确切位置有助于通过平视显示（HUD）在挡风玻璃上投射导航信息，这样，信息就能恰好在驾驶员的视线内，无缝切入驾驶员眼前的街景。这样，驾驶员就能始终在眼前的同一位置看到导航箭头——不管他头部的姿势如何。
第六感：借助REAL3 3D图像传感器芯片实现立体成像
摄像系统的核心是3D图像传感器芯片。该芯片基于飞行时间（ToF）原理，可以测量红外光从摄像头到物体所需的往返时间。该时间与物体的距离直接相关。较之其他3D测量方法，通过ToF，可以直接测量深度数据，不需要通过复杂算法来确定。此外，在生产过程结束时，带Real3的3D摄像头还可轻松和永久地进行校准，并且只需要校准一个镜头（单摄像头架构）。因此，它们相对较小，不受车辆振动的影响。
自主和半自主驾驶使附加功能变得重要
由于数据质量很高，所以，3D ToF摄像头在车内并不仅仅用于检测司机头部位置和眨眼目的。它们可用于通过手部运动或身体姿势控制信息娱乐系统或空调。譬如，车辆能为每位乘客单独设置安全气囊。此外，还可以在车外实现全新辅助和安全功能，如开门辅助设备，在收费停车场或在家停车时能防止打开的车门撞上另一辆车、墙壁或天花板。
