关于无人驾驶，英特尔高管自泄“天机”
近日，英特尔举办了首届英特尔无人驾驶研讨会，与宝马、德尔福、爱立信和 HERE 一起，英特尔的高管在会上阐释了英特尔的无人驾驶发展策略。
刚过去的“五一”假期，与“玩玩玩”相伴的，必定少不了车海中的“堵堵堵”。如何让出游不再路堵心又堵？无人驾驶（自动驾驶）就是那把开启未来的钥匙。
也许你还没有从小长假的节奏中缓过神来，有那么一群人却已经在探讨和展示无人驾驶的未来。英特尔，这个跨越无数创新领域的驱动者，敞开其硅谷无人驾驶创新中心的大门，举办了首届英特尔无人驾驶研讨会。
这也是英特尔首次与宝马、德尔福、爱立信和 HERE 一起 -- 全方位展示无人驾驶计划，英特尔的多位高管也“现身说法”，阐释英特尔的无人驾驶发展策略 ，透露英特尔的“天机”。
1，谈无人驾驶：致力于打造灵活、可扩展的架构
Jack Weast：英特尔公司无人驾驶解决方案资深首席工程师兼首席系统架构师
“对于英特尔来说，无人驾驶行业面临最大的挑战就是数据，我们对此信心充足。因为英特尔一直致力于打造灵活、可扩展的架构。我们不会给客户一套‘万能工具’，不会跟他们说‘你用它就能在任何场景实现任何功能’，因为我们深知数据的多样，比如摄像头产生的数据、激光雷达产生的数据、以及雷达产生的数据，所以我们 希望对症下药。”
“我们特别重视且关注数据挑战，尤其是要分清数据的种类，从数据中你能产生何种洞察？这样我们才能知道最佳的处理数据的方式。我们会根据需求，来看待不同种类的数据，来决定要如何处理数据。所以 可扩展就变得至关重要 ，这样你才能找到合适的技术工具，用最有效的方式来处理数据。所以对我们来说，不是选择一种、放弃其他，而是给你提供多种选择。”
“如果我们想在今天开发出一个在未来五年后应用的解决方案，架构必须是可扩展的，这样无论算法和传感器如何演进，无论客户使用何种技术工具，我们的解决方案都能够自如应对。 英特尔的 FPGA 就是如此，它是可编程的。”
“事实上，目前在路测的无人驾驶车辆都有用到英特尔的技术，可能只是没有公开。我们在这个新兴且快速增长的行业中，一直和合作伙伴一同前进，例如宝马和德尔福。同时我们也和很多这个行业的新成员进行合作，当然我们合作的领域可能不仅仅针对于消费者，会用到无人驾驶的方方面面。”
“无人驾驶中很重要的一部分，仍然是人。人会和汽车产生联系，会和汽车对话，这些都可以通过IVI（车载信息娱乐系统）来实现。我们必须要了解人，让人和机器建立一种信任关系，我们想到了通过交流的方式，如果在对话中我们感觉自己的需求被理解了，感觉到自己依然能掌控整个局面，这时候人就会逐渐信任机器。这样，娱乐系统和驾驶系统就联系到了一起。”
“英特尔在各个领域都有强大的技术积累，我们要做的就是将各种技术优势组合起来，尽全力确保无人驾驶安全。”
2，谈AI：综合的解决方案肯定比单一的GPU解决方案要好
Naveen G. Rao 英特尔公司副总裁 人工智能产品事业部总经理
Daniel McNamara 英特尔公司副总裁 可编程解决方案事业部总经理
“功能强大的硅芯片是AI革命的大前提。我们运用英特尔现有的资源，比如最好的数据处理科技，这对于AI来说极为重要。”
我们有一些策略，包括利用多种英特尔技术，至强®是一部分，这样才能确保整个连接过程都是可控的。我们需要它具有灵活性，以应对不同的设备，例如不同的摄像头和传感器。FPGA 在这一方面做得很好。AI团队也在尽力做到最好。
“以FPGA为例，虽然我们讨论的是无人驾驶，但是还有其他的比如5G，5G的转换，这些都需要FPGA来进行基带处理。我们认为在带宽增加的基础上，至强®和FPGA的融合会催生更好的机遇，即使是在PCI Card上也会有很好的表现。因此这些领域都是核心领域并且对于英特尔来说非常重要。”
“如果看一看培训和推理的硅芯片解决方案，那么我们有着目前最好的硅软件系统。不是每一个芯片都是全能的，这也是为什么我们推出了一系列的选择。所以综合的解决方案肯定比单一的 GPU 解决方案要好。”
“在AI领域，开放资源是一条出路，我们做的每一件事都依靠开放资源。对于无人驾驶领域可能就比较难了，其中一个原因就是客户使用的平台不尽相同；第二这掌握无人驾驶技术更像是一场战争，没有人想分享秘密。我们可以拭目以待，但是无人驾驶技术并不像 AI 那样始于开放资源。”
3，谈5G：唯一能够提供端到端解决方案的公司
Robert Topol 英特尔公司通信与设备事业部5G业务与技术总经理
“5G不是比2G，3G多了几个G，不仅仅是我们用于手机通讯、浏览社交媒体等等。5G远不止于此，它不仅能让宽带和连接更快速，还能极大程度地缩短延迟时间，更重要的是 5G 能成为机器之间连接的桥梁 。因此，5G适用的领域特别广泛，无人驾驶汽车就是一个使用5G的绝佳例子。”
“对于5G来说，汽车领域非常有吸引力，我们都知道这个行业正在快速增长，在未来的3-5年之内将会取得突破性进展。当汽车的自主程度逐渐提升，座舱内的体验也会随之改变，你将不是坐在里面驾驶，而是完全变成一名乘客。所以 5G 对于数据的传输、快速识别车周围环境和沟通都至关重要 。但最吸引人的地方，还是座舱内体验，试想一下你的精力不再被驾驶所占据，坐在车里就能得到和在家里一样的娱乐、游戏体验，这些都离不开5G。”
“英特尔是唯一一家能够提供端到端解决方案的公司，我们能让这其中所有的事物通力合作，连接在一起，因为这样的能力，我们能够提供车内和家里的非凡体验。这是英特尔独一无二的优势。”
“V2X代表着 Vehicle to Everything。在未来，汽车将可以和一切基础设施产生互联，和行人产生互联。汽车将能够得到周围环境的数据，从而确保安全，并准确去往目的地，我们之所以着眼于5G，是因为这对上述场景的实现都是至关重要的。V2X则让汽车感知到更多，更深层的信息，例如会知道将要有一个人从后方走来。”
“5G最初的部署会像海浪一样，第一波将部署在较大市场中，随着部署的不断深入，会扩大到乡村等地区。这需要一定的时间，但我们可以拭目以待，5G带来的体验一定会比LTE更好。总而言之，5G 的部署要看哪里客户、消费者的需求最大。”
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英特尔会在无人驾驶领域大获成功
以事业为赌注：让无人驾驶汽车上路将是我最大的成就
（5月4日讯）近日，英特尔公司高级副总裁兼无人驾驶事业部总经理戴佟森 (Doug Davis) 撰文，详细阐述了英特尔将在无人驾驶领域取得成功的原因：
↑英特尔公司高级副总裁兼无人驾驶事业部总经理戴佟森在英特尔无人驾驶研讨会上发表精彩演讲
过去三十多年，每个清晨我都从床上爬起来，去到英特尔公司上班。但30多年来，我从未像现在这样的兴奋，因为我正在领导的英特尔无人驾驶团队。
不要误会 -- 我的职业生涯绝对精彩，并且参与了诸多对世界产生重大影响的项目。但我现在所要解决的是目前最复杂的技术挑战之一：可能帮助汽车行业重塑交通，可能每年拯救数百万生命 -- 这些都不同于我们之前所做的任何事情，这就是我推迟退休的原因所在。
我坚信英特尔会在无人驾驶领域取得成功。我们拥有广泛而深厚的经验，以及解决这项挑战所需的全球最先进的技术工具。我们已经整合了整个公司的资源，并从汽车行业招募了经验丰富的人才。我们的团队正加足马力，来突破必要的技术难题。以下便是原因：
第一：我们已经取得了非凡的进展
英特尔技术已经应用于正在进行路测的数百辆无人驾驶汽车。但不是所有汽车制造商都会透露是谁提供了其测试汽车的大脑，唯恐泄露机密。事实上，很多汽车制造商采用了英特尔技术。欢迎大家打开他们的后备箱、行李箱或后盖，看看他们最依赖哪家科技公司为其开发中的汽车提供最强大脑。
如宝马、英特尔和Mobileye承诺过那样，今天我们还展示了首批约40辆高度自动化驾驶（HAD）汽车中的一辆。不到一年前，三家公司宣布计划通过开发通用平台，在2021年实现高度全面无人驾驶汽车的批量生产。我们现在成功地展示了这个平台，现在正计划为其它OEM和一级供应商提供该平台，从而加快他们的项目。敬请关注这个领域的更多信息。
第二：我们为数据挑战做好了准备
数据是无人驾驶中最重要的要素 -- 如何最大化地处理、管理、移动、存储、共享数据并从中学习。从PC到数据中心及中间的一切，没有任何公司的芯片能在分析、计算和移动数据方面能与英特尔的规模匹敌。随着我们继续向无人驾驶汽车迈进，数据挑战将变得愈发复杂并需要新的方式来处理汽车内、网络中以及云端上的数据。
为了确保我们拥有绝对正确的战略来应对数据挑战，我们已经部署了首批几个专门针对无人驾驶的数据中心。这些独特的实验室用于算法开发和训练，以及理解无人驾驶数据移动和存储的特殊基础设施需求。研究人员将继续把来自英特尔测试汽车的信息提供给这些数据中心，以训练神经网络并改进机器学习算法。此外，我们也在积极与客户及合作伙伴一起搭建相关实验室。
这让我不得不提及人工智能。在汽车和数据中心内掌握人工智能对于解决无人驾驶的数据挑战至关重要。你要记住：无人驾驶不是一个游戏。当汽车在无人干预的情况下思考和行动时，它们必须安全可靠。其中所需的人工智能不仅仅是计算机视觉 -- 还有语音、决策、个性化和偏好。每种人工智能工作负载需要不同的算法，以及可能不同的处理方式来实现最优的性能。如果我们需要的仅仅是一台处理无人驾驶数据挑战的超级计算机，那么这项工作已经完成了。
第三：我们开创过众多庞大的产业，并将再创奇迹
我曾说过：当整个行业一起推动通用平台和技术发展时，无人驾驶技术会加速前进。这让开发者能够快速地进行大规模行动，同时还能实现差异化的软件解决方案。我为什么这么说？让我们以PC和服务器行业为例：
1980年之前，计算机行业是高度专有化的，主要服务于研究人员、大型公司和爱好者。在IBM几年后利用现有零部件和外包操作系统开发了第一款个人计算机之后，情况发生了变化。这些早期PC不仅是计算机设计标准化的基础，还加快了技术演进，最终在20年内实现了150倍的增长。
数据中心也类似。大型机之后出现的微型计算机提高了一定的灵活性和成本效率。但采用PC技术才让数据中心快速演进，能够处理互联网带来的数据。IDC表示，2011年产生了1.8ZB的数据，预计到2020年会产生超过40ZB的数据。只有通过标准化解决方案，我们才能够让行业的发展跟上时代的步伐。
让我们回到无人驾驶汽车领域，很多喜欢唱反调的人认为英特尔在实现快速扩展方面的经验没办法在无人驾驶领域复制。同时，汽车行业也有很多人不理解开放式合作如何实现差异化和创新。我理解这种质疑，但根据多年的经验，我知道，通用平台和可预测的接口组织技术能够很有效地解决问题。毫无疑问，这是推动无人驾驶向前发展的最快速方式。
对整个社会来说，我不认为我们能够沿着专有的道路继续前进。时间、金钱和人力成本太过高昂。普及无人驾驶技术的速度越快，人们摆脱驾驶座位的速度也就越快，我们就能更快速地拯救生命，就这么简单和重要。我相信英特尔不仅会成功地帮助合作伙伴推出无人驾驶汽车，而且会是以最快、最智慧的方式。
