英特尔CEO科再奇：自动驾驶汽车的未来从今天开始
7月1日，英特尔、宝马集团和Mobileye公司在德国慕尼黑举办全球联合发布会，三大巨头携手研发的量产版自动驾驶汽车将于2021年正式推出。对此，英特尔CEO科再奇告诉我们：自动驾驶汽车的未来从今天开始！
↑宝马集团与英特尔、Mobileye联合让全自动驾驶汽车于2021年上路。从左至右依次为：英特尔首席执行官科再奇，宝马集团董事长科鲁格，Mobileye联合创始人、董事长及首席技术官Amnon Shashua
英特尔是一家助力云计算，以及数十亿智能互联计算设备的公司。随着我们继续转型以聚焦已经崛起的良性循环 -- 云和数据中心、物联网、内存和FPGA等加速器，它们紧密联系在一起并通过摩尔定律而进一步增强 -- 我们看到，英特尔的科技让越来越多的体验得以变革。
宝马集团与英特尔、Mobileye携手让全自动驾驶汽车于2021年上路
物联网是连接到云的智能设备的集合。连接到云意味着“物”的所有行为都可以转化为数据，可以实时测量并能从任何地方访问。这些互联的“物”正变得无处不在，改变我们生活中的所有体验。“物”可以像手表或智能手机那样小而简单，也可以像汽车那样庞大而复杂。
对于下一波重大技术创新，驾驶体验处于绝佳的位置。目前，人们在开车时经常面临令人沮丧的事情：想想你上一次经历的交通拥堵或者找不到前往目的地的路线。开车也可能很危险。每年，超过3万美国人死于可预测的汽车事故。90%以上的汽车事故是人为原因造成的。欧盟的一项研究报告表明，每年有13%的交通事故致死事件是由于注意力不集中和疲劳驾驶造成的。这些令人沮丧的事情和危险使得驾驶体验需要颠覆和创新。
对于我们重塑驾驶体验的愿景，今天发布的消息是重要的一步。为了实现这个愿景，汽车 -- 以及它们连接的一切 -- 将需要超级强大、安全且可靠的电子大脑，使其足够智能地像人类司机那样行事。
汽车正在快速成为全球最智能的互联设备之一，使用传感器技术和性能强大的处理器来感应周围情况并持续地做出反应。这些汽车需要一套复杂的技术：收集LIDAR（激光探测与测量）、声纳、雷达和光学信号的传感器；一个传感器融合枢纽，收集数百万种数据；处理数据的微处理器；机器学习算法，它需要强大的计算能力来让数据变得智能并有用。这些技术十分复杂，因为在繁忙的都市环境中，互联汽车必须进行的决策极为复杂。
简单地说，互联汽车必须有足够的智慧来快速应对意外情况并避免发生事故。这包括：
-为鲁莽的司机或绕行评估周围环境。
-快速发现各种选择，例如突然转向、刹车、转弯或未来与其它汽车直接沟通。
-做出正确的决策并据此采取行动。
英特尔具有独特的优势为自动驾驶提供端到端的功能和技术。英特尔为自动驾驶协作提供广泛的资源：车内计算；强大的云和一套机器学习解决方案；高带宽、低延迟连接系统；强大的内存和FPGA技术；人机接口，以及安全技术。英特尔不断投资于这些技术，以实现自动驾驶。
我们相信，重塑驾驶体验蕴藏着巨大的机遇。我们相信，把这个愿景变成现实需要一个全球生态系统。今天，我们迈出了第一步，宣布与宝马集团和Mobileye合作，支持宝马的下一代高度自动驾驶和全自动驾驶产品，共同的目标是为定义自动驾驶的开放平台确立行业标准。
这项合作是汽车行业迈出的重大一步。从门锁到数据中心，英特尔为互联汽车提供端到端的计算技术；Mobileye则提供世界领先的视觉分析，而宝马提供终极驾驶体验。
随着英特尔继续投资，为自动驾驶提供全球最先进的技术，我们相信这只是未来诸多令人兴奋的合作开端。
高度自动驾驶的未来一片光明，但在全球范围内也面临需要解决的重大挑战。例如，如何让自动驾驶汽车应对不可预测的人类驾驶员，后者可能喝醉酒、在行驶中发送消息或者超速？如何以及何时能够为全球道路建立详细而精确的地图？如何让全球的道路智能化，使其能够与汽车沟通并警示危险和交通状况？
汽车和科技行业以及其它领域的专家正在携手合作，共同应对这些挑战。这需要大量的资源和最聪明的工程师 -- 并非是件容易的事情。
解决重大问题就是英特尔正在做的事情，也是我们兴奋的原因所在，因为这需要最聪明的工程师。我们期待着携手整个生态系统，一起开创互联汽车的未来。
