研发与测试深度融合是“清华-瑞地测试实验室”一大优势。戴一凡认为，清华-瑞地的优势在于同时有智能驾驶的研发和测试两个团队在协作工作，“这种结合在国内是很少见的”。
6月20日，由清华大学苏州汽车研究院与苏州凌创瑞地测控技术有限公司共同创建的“清华-瑞地智能汽车测试实验室”在苏州举行了揭牌仪式。
清华与瑞地联手打造这样一个测试实验室目的是什么？相比于其他实验室有何优势？实验室未来在智能汽车模组测试及服务、ADAS场景搭建上有何规划？
揭牌仪式当天，清华大学苏州汽车研究院智能网联中心主任、清华-瑞地智能汽车测试实验室主任戴一凡博士接受了清新汽车的专访。
戴一凡博士
在戴一凡看来，当前不管是从国家战略还是行业发展的角度来看，智能汽车测试相关的服务以及设备的市场需求都潜力巨大，同时有很高的技术门槛。清华与瑞地的这次合作堪称“强强联合”。
“清华的优势在于自动驾驶技术层面的研发，建立中国标准的场景库以及对测试结果的评价。瑞地的优势在于测试设备，尤其是毫米波雷达、超声波雷达、V2X系统等。”戴一凡介绍说，两方联手是软件硬件的相互结合。
相比于国内其他测试实验室，戴一凡认为，清华-瑞地的另一优势在于同时有智能驾驶的研发和测试两个团队在协作工作，“这种结合在国内是很少见的”。
同时，依托清华大学苏州汽车研究院的大平台，清华-瑞地测试实验室实现了产学研相结合。“国内应该还没有这样的案例，能做到自动驾驶研发与测试团队融合得这么紧密。”戴一凡说。
建立中国标准的场景库“意义重大”
传统汽车测试和智能汽车测试之间有着巨大差异。智能汽车而言，无论是进行驾驶辅助还是自动驾驶、无人驾驶测试，本质上是让车辆去应对环境的变化。
今年5月举办的第五届智能网联汽车技术年会（CICV2018）上，多位专家表示：“建设场景库是加速智能汽车的安全性测试最重要的途径之一。”
“场景库的建设大家都才刚刚起步。”戴一凡在采访时说，未来，测试实验室要一起推动中国场景库标准的建设，必须有大量的数据积累。比如，来自交通违章数据、道路监控摄像头数据、行车记录仪数据、GPS等车辆传感器记录的数据……
“从这些数据中做分析哪些场景才是危险的，危险的场景对智能汽车的测试才是有意义的。”
据戴一凡介绍，清华跟苏州交通局通过合作在一条快速干道布了100多个摄像头，自动抓取了近100万条异常的道路运营状况。“同时，我们还需要和主机厂、移动出行服务商、物流公司等进行合作，共同完善中国标准的场景库建设”。
无人驾驶真正商业化“还需时日”
尽管不少企业已经推出了号称L3级甚至更高级别的自动驾驶汽车，但戴一凡看来，从技术、商业模式、法律法规等角度，真正的无人驾驶离商业化还有很长距离。
第一是技术成熟度，第二是成本角度。戴一凡表示，目前L4级自动驾驶的方案在一些特定的商业模式下可能存在，比如某些特定的园区内以及出行服务领域。
但真正能交付到老百姓手中的产品目前还没有出现。戴一凡表示，“到最后无人驾驶的阶段，这个工作够我干到退休了。”
