轻舟智航自动驾驶工具链轻舟矩阵亮相，与火山引擎联手打造
12月2日，在2021火山引擎云产品发布会上，轻舟智航（QCraft）联手火山引擎打造的自动驾驶工具链轻舟矩阵首次亮相，这套工具链以仿真为核心，可打通从研发到测试运营的全流程，实现自动驾驶技术研发的高效迭代，并在未来赋能自动驾驶行业上下游。
目前，轻舟矩阵已经全面应用于轻舟智航自身的开发体系当中，并成为轻舟智航高效、迅捷落地能力的重要支撑。在短短的1年时间里，轻舟智航的自动驾驶汽车已在全球10座城市的公开道路落地测试和商业化运营，覆盖10种车型，车队数量近100辆，能够应对闹市、暴雨、隧道等多类复杂驾驶场景。
技术的高效迭代是实现更高级别自动驾驶的重要基础。然而，当前大多数基于实车道路测试的自动驾驶开发模式在效率方面存在诸多瓶颈，包括测试成本高昂，单车单日覆盖场景有限，且难以涉及足够的对于自动驾驶算法训练更具价值的Corner Case。此外，道路测试的反馈通常需要数天，进一步影响了技术迭代的效率。
为此，轻舟智航与火山引擎强强联手，实现了车辆数据的安全存储和高效调用，并支持多种车型的开发。基于轻舟智航前沿的技术研发能力，轻舟矩阵创新地构建了以仿真为核心的自动化闭环，可以源源不断地对数据进行自动标注、质检、训练和评估，让自动驾驶AI大脑可以从海量数据中自主学习。
火山引擎通过RDMA网络直连的数万张GPU，结合自研的BytePS分布式训练框架，极致压榨GPU的算力和通信宽带，主流模型的多机加速效率超过90%。利用资源池化和在离线一体化调度技术，可最大程度减少资源的闲置时间。
依托火山引擎AI开发平台，轻舟矩阵上的自动驾驶模型训练GPU利用率可提升30%。此外，完善的模型全生命周期管理工具、与火山引擎自研存储的无缝衔接以及特性化的服务体验，极大加速了轻舟矩阵上自动驾驶模型的训练效率。
同时，轻舟矩阵还能够依托真实路测与生成数据构建仿真场景，不仅将测试成本降至纯道路测试的1%，还可以生成数百万个的Corner Case场景。每天完成数百万次算法训练、测试验证和迭代优化，使得自动驾驶软件能力的进化不再受车辆和人员的限制，一周内即可高效测试验证量产级别的算法版本，实现车辆智能化水平的持续快速提升。
“接下来，轻舟智航会将自身的底层能力对外开放，服务于合作伙伴，与火山引擎一同助推自动驾驶的大规模落地，最终将无人驾驶带进现实。”轻舟智航联合创始人、COO汪堃表示，轻舟矩阵的对外开放也将进一步拓展轻舟智航的产品矩阵。
火山引擎成熟的技术体系提供了强算力、高弹性的全链路解决方案，覆盖自动驾驶技术开发的完整生命周期。火山引擎云基础解决方案总监赵阳表示：“我们也将携手轻舟和更广泛的生态伙伴，把这套最佳实践推向汽车和出行行业，加速自动驾驶技术的迭代和落地。”
在汽车行业智能化需求不断增长的趋势下，轻舟智航与火山引擎的合作将为广大汽车企业打造创新的服务模式，降低数据的管理和投入成本，缩短研发和验证周期，更快地推动智能汽车的规模化应用。
轻舟智航 QCraft
轻舟智航（QCraft）是世界前沿的无人驾驶通用方案公司，在苏州、北京、深圳、武汉等多个城市部署落地了龙舟系列无人驾驶车，覆盖多类车型。首款无人驾驶小巴——龙舟ONE已成为国内布局城市最多的公开道路无人小巴。轻舟智航创始团队均拥有近十年自动驾驶行业经验，核心团队成员来自Waymo、Tesla、Nvidia、Facebook等顶级公司。
