禾赛、速腾聚创、图通达、华为、大疆……
在自动驾驶的热潮下，近年来国内诞生了一大批激光雷达初创企业，甚至吸引了一些行业巨头跨界进入。如今，这些国产激光雷达企业的产品已经开始上车，或者是正在走向量产的道路上。
就在激光雷达上车即将大规模爆发前夜，外国激光雷达厂商也开始进入中国市场，试图分得一杯羹。近日，以色列激光雷达上市企业Innoviz与国内激光雷达系统供应商亮道智能签署战略合作，推动激光雷达产品在中国市场的量产应用。
携手亮道智能，Innoviz打入中国市场
Innoviz总部位于以色列，按相关机构数据，其在全球激光雷达市场中占据4%的份额。2018年，宝马公司选择了Innoviz的固态LiDAR传感器InnovizOne，由麦格纳国际公司采购和制造，用于开发其LiDAR的系列化生产。
在2022年的CES上，Innoviz发布了其新一代LiDAR的B样件InnovizTwo，与第一代产品相比，性能提高了30倍，成本降低了70%。
作为量产车载激光雷达系统全栈式服务的供应商，亮道智能定位为Tier 1，其核心技术团队曾带领软件量产开发团队参与Scala全球首款激光雷达在奥迪A8车型的量产落地。2019年，亮道智能又赢得了全球首个纯固态激光雷达的量产项目合作。
此次Innoviz和亮道智能“牵手”，双方将探索为中国地区的汽车厂商定制Innoviz LiDAR产品的可能性，开发感知解决方案，并进行系统验证和数据收集，以加快推出基于InnovizTwo的高分辨率LiDAR的系列化生产解决方案。
就在上个月，Innoviz在中国运营3.5年之后，已经正式在中国成立了子公司（应诺维思（上海）科技贸易有限公司）。不过，Innoviz中国区总经理苏淑萍透露，Innoviz在国内的团队比较小，不管是对客户的支持，还是数据的采集以及测试，能力都有欠缺。
而Innoviz与亮道智能的合作更是由来已久，两家公司的缘分早在2018年的德国便已开始。在Innoviz的首个车载量产项目上，双方就一直保持紧密的技术合作。下一步，双方将探索在中国本土搭建完备的激光雷达硬件生产线和供应链体系，加速高级别自动驾驶的商业化进程。
激光雷达上车，还未跨过0到1
作为实现自动驾驶功能的一种感知传感器，激光雷达本身存在着多种技术路线，各自都有优缺点，有些技术路线适合做中长距甚至超长距，有的技术路线就偏向于做中短距甚至短距。
亮道智能CEO剧学铭认为，激光雷达在相当长一段时间还是会存在多种技术路线，其中有一些技术路线上限很高，但是目前成熟度还不够，可能在未来也会占据一定的市场空间。简单来说，激光雷达技术路线目前还没有到收敛的时候，而且会并存。
2021年，搭载激光雷达的小鹏P5车型开始量产交付，拉开了我国车企激光雷达上车的序幕。蔚来ET7在3月份实现了量产交付，而在不久的将来，一大波搭载激光雷达的新车型将量产交付。这是否意味着，激光雷达已经到了大规模量产上车的时候了？
“如果要说（激光雷达）大规模上车，现在还不是时候，我只能说到今年还在0到1的阶段，能不能迈过1的这个门槛还有待商榷。”
苏淑萍认为，至少是年产50万台以上激光雷达才能叫大规模，她判断这个时间段是在2024年到2025年之后的一个时间段。
剧学铭也表示，真正带着激光雷达在更多场景性能以及量产的落地，可能要从2024年真正上量，2025年真正有一个相对大幅度的提升。
高阶自动驾驶，激光雷达不可或缺
近日，丰田旗下子公司Woven Planet（编织星球）宣布使用视觉方案开发自动驾驶，意味着丰田也开始“倒戈”到了特斯拉的纯视觉路线阵营中来。
这让包含激光雷达的融合感知路线再一次受到外界质疑，作为一种感知来源，激光雷达是实现自动驾驶必不可少的传感器吗？
“我可以这么说，至少到目前为止，走纯视觉道路的都还是在L2的阶段，也就是辅助驾驶系统。”
苏淑萍认为，车企做辅助驾驶系统走纯视觉道路可能是基于对价格更加敏感，另一方面到目前为止激光雷达还没完全成熟进入大规模量产。
所以，车企在打造自己的辅助驾驶方案的时候，会考虑增加一个激光雷达对整个性能是不是有很大的改善，是不是要付出非常高的代价去接纳一个对系统没有太多提升的一个产品。
但是，对于高阶自动驾驶来说，苏淑萍认为激光雷达到目前为止是必不可缺的传感器。她表示，高阶的自动驾驶对于传感的要求非常的高，如果能够提供一个完整的传感器的组合，在性能和价格方面达到一个平衡，是最好的一种路径。
“在高阶的自动驾驶，从整个车厂架构来讲，安全冗余是一定要考虑的，所以我认为激光雷达不可或缺。”剧学铭表示，随着激光雷达的进一步发展，在未来上量以后，成本大幅度下降，甚至激光雷达传感器未来在一定程度上跟摄像头的界定也会变得模糊。
他解释道，未来的激光雷达有可能同时兼具现在毫米波雷达和激光雷达的一些性能表现，或者是激光雷达本身也可以输出图像。在这种情况下，激光雷达本身是一个低成本的新型传感器，同时又具备现在有明确分类传感器的一些属性，所以他认为OEM没有理由不用。
