制造业须要满足各种新的监管要求。1981年以来，美国联邦政府每周平均发布大约1.5个制造业相关的法规。大部分法规责任都是与数据保留和可用性相关，这增加了存储要求和成本。
 
例如，汽车制造商必须遵守多个机构的各种法规，涵盖从安全到燃料标准的各个方面，而且其中大部分法规都依赖于数据。2016年，18家汽车公司与美国交通运输部和国家公路交通安全管理局签署了收集和共享数据的原则性声明，加强数据收集工作，目的是进一步提高安全性，让更多的企业参与汽车召回，尽早检测到风险，巩固汽车网络安全。
 
如果给监管者的数据不实，可能会导致严重的后果。2016年初，三菱汽车公司市值在一个星期内跌了一半，原因是25年来向日本监管机构提供的燃油标准数据是基于美国标准而不是日本标准。2016年，大众公司柴油排放丑闻造成的成本接近200亿美元。
 
跟踪并遵从法规必须是含在数据管理整体策略中，旨在确保产品不会由于缺乏数据而被边缘化。在制药领域，40多个国家制定了或者计划制定药物序列和可追溯性法规，以“促进有效而且高效地实施可追溯性，保证供应链的安全，患者不会受到伪造和假冒药品的有害影响。”
 
从玩具到生产，可追溯性要求对制造业产生了深远的影响。《食品物流》杂志指出：“一家能够可靠地追踪其供应链中某一产品的公司会很容易找到该产品，而不必从供应链中提取出很多无关的产品。由于GS1标准为每一外包装和货运托盘提供了身份标识，所以在召回事件中不用打开那些不受影响的产品外包装。”
 
制造企业应维持运营全面可视化，并能够轻松的建立自动化报告，以帮助检验是否符合监管要求，包括备份和虚拟基础设施的合规问题等。这就需要一种高效的存储管理解决方案，避免昂贵的数据复制，但却可以长期保留数据，在出现安全召回或者误报问题时，数据能够追溯回几年甚至几十年前。内置压缩和重复数据消除等数据简化功能有助于节省资金，而且不会牺牲性能。
 
制造商要做的不仅仅是投资新工具，IDC说，他们必须“进行信息化转型”。咨询公司普华永道预测，“随着当今尖端功能的发展，可以设想并准备好面对未来数据驱动的工厂，所有内部和外部活动都通过相同的信息平台连接起来。”
 
企业面临很多潜在的威胁，包括环境事故、黑客事件和日常故障等。随着越来越多的制造过程变得更加数字化，制造商会更加依赖IT系统来持续管理和备份数据，以最大限度的延长正常运行时间，在发生中断的情况下确保能够快速恢复。
 
与其他行业一样，制造业的各个方面都变得越来越数字化了。依赖于数据可用性的新技术和功能将彻底改变这一行业，最能适应这些变化的企业才最有可能获得成功。
 
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