电子稳定控制（ESC）系统是车辆中的重要组成部分。该系统使用一个微控制器对单个车轮输出的扭矩进行电子调节，从而提高车辆稳定性。ESC是由传统制动系统、ABS和TCS发展而来，现在广泛应用于车辆上。

ESC除了完成需要的功能外，还要有较高的可靠性。生产ESC的汽车公司正致力于使用统计学工具来提高产品质量。测试次数越多越能确定ESC的可靠性，但ESC系统的测试复杂、费时。简单的减少测试次数会降低测试结果的可信度。如何设计高效率的测试程序至关重要。Lindstrom和Madden提出用子系统的可靠性评估来估计整个系统的方法，从而减少测试个数。

ESC主要的子系统包括：机械部分（主要是液压）、电子、软件系统。ESC还可以根据其功能划分子系统，典型的分法是ABS、TCS及其他系统。子系统测试完成后，其数据及成为整个系统的结果。

本文介绍的对ESC限制较少的可靠性评估方法采用了多级系统和子系统测试得到的数据。此方法可以在保证可靠性检测水平可信度的情况下，显著减少测试次数，也允许对ESC系统进行快速设计验证和确认。这种方法假设：可靠性参数是一个给定的分布函数的随机变量，并且产品的可靠性是单调增加的。

统计试验设计法被广泛应用，从而在产品的整个研发周期中大大减少了测试次数。在保证可靠性评估可信度的前提下，有很多方式可以减少试验次数。首先，在部分结构测试时，由供应商提供的部件的可靠性数据可以用来评估子系统的可靠性，如果设计通过多次修改，早期设计的测试数据也可以使用。其次，在计算整个系统的可靠性时可以使用子系统的可靠性数据。给出了一种基于Lindstrom和Madden理论使用早期数据和最终测试数据的可靠性测试方法。